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    2016年5月,興業(yè)銀行廣州分行從該行“黃金眼”系統(tǒng)收到預警提示,顯示分行授信客戶某建材生產(chǎn)企業(yè)風控評分異常。
       
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    興業(yè)銀行“黃金眼”:以金融科技構(gòu)建智能風控安全防線

    ??诰W(wǎng) http://www.7392.org 時間:2017-09-13 14:27

      中新網(wǎng)9月13日電 2016年5月,興業(yè)銀行廣州分行從該行“黃金眼”系統(tǒng)收到預警提示,顯示分行授信客戶某建材生產(chǎn)企業(yè)風控評分異常。“根據(jù)預警提示,我們對企業(yè)進行了深入調(diào)查,發(fā)現(xiàn)其實際收入來源于集團下屬的物業(yè)租賃,但經(jīng)營出現(xiàn)問題,面臨較大的還本付息壓力,存在資金鏈斷裂的風險。我行及時采取了強化風控的措施,保障了信貸資產(chǎn)的安全。”該分行風險管理部負責人表示,由于發(fā)現(xiàn)風險早,并提前采取措施化解,該業(yè)務未發(fā)生實質(zhì)風險。

      興業(yè)銀行近年來積極擁抱金融科技,推進大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在風險防控領域的運用。這位負責人提到的“黃金眼”,就是該行通過科技與金融創(chuàng)新融合,推出的智能風控產(chǎn)品。該產(chǎn)品以隨機森林機器學習算法為核心,利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù),結(jié)合網(wǎng)絡爬蟲和搜索引擎,模擬人工查詢和評價數(shù)據(jù)的過程,通過企業(yè)客戶在互聯(lián)網(wǎng)上的公開行為數(shù)據(jù)和銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析評價從而識別和警示風險,提升銀行風險管理的信息化、自動化和智能化水平,為防控金融風險構(gòu)建智能安全防線。

      據(jù)了解,興業(yè)銀行“黃金眼”涵蓋企業(yè)關聯(lián)圖譜、移動查詢、信息搜索、異常行為預警、預警評分、預警規(guī)則解釋、信息整體報告等七大功能,除銀行內(nèi)部已掌握的企業(yè)信息外,還可全面收集企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上的公開數(shù)據(jù),覆蓋信用預警信息、法院失信信息、結(jié)算預警信息、財務預警信息四大維度,從而實現(xiàn)對企業(yè)風險的精準判斷和預警。通過獨特的企業(yè)異常行為預警與評價功能,興業(yè)銀行“黃金眼”每周對該行具有風險敞口的企業(yè)客戶進行掃描,對未來3個月“可能降為關注類以下評級”的企業(yè)預測準確率達55%。此外,“黃金眼”的關聯(lián)圖譜功能能夠?qū)⒖蛻絷P系挖掘變得簡單,只要輸入企業(yè)相關信息,切換到系統(tǒng)的“關系探查”頁面,企業(yè)主體間的銀行流水關系便可直觀呈現(xiàn),幫助銀行工作人員一目了然發(fā)現(xiàn)隱藏在企業(yè)海量交易流水記錄背后的商業(yè)關系,為盡職調(diào)查提供參考,有效防范企業(yè)關聯(lián)風險。

      目前,“黃金眼”已成為興業(yè)銀行重要的企業(yè)信用審查和貸后檢查工具,如該行中小企業(yè)部將“黃金評分”嵌入循環(huán)貸小微企業(yè)專屬產(chǎn)品的業(yè)務流程中,設立信貸警界值,大幅提高風控質(zhì)效;多家分行通過“黃金眼”預警清單掌握到授信企業(yè)資金異常、經(jīng)營狀況惡化等情況,經(jīng)過現(xiàn)場核查,提前采取風險化解措施,確保了信貸資金安全……數(shù)據(jù)顯示,自2016年在全行范圍內(nèi)推廣以來,“黃金眼”定期對信貸客戶以及類信貸客戶進行掃描,覆蓋風險敞口超兩萬億元,其中已準確預警異常貸款約170億元。在大幅提升風控效率的同時,“黃金眼”還有效降低了風險預警的人力成本,全年約可節(jié)約人力成本6000余萬元。

      憑借在智能風控領域的突出表現(xiàn),“黃金眼”獲得監(jiān)管及專業(yè)機構(gòu)的高度肯定,成功入圍Gartner全球數(shù)據(jù)分析2016最佳創(chuàng)新案例,并先后榮獲人行“銀行科技發(fā)展獎”、“金融科技創(chuàng)新突出貢獻獎”、銀監(jiān)會“信息科技風險管理”成果獎等多項榮譽。

      興業(yè)銀行堅持“從嚴治行”方略,近年來以金融科技為引領,積極運用科技手段進一步扎緊風險合規(guī)內(nèi)控藩籬,嚴把資產(chǎn)質(zhì)量關,不僅在信貸風險防控領域自主開發(fā)“黃金眼”,還創(chuàng)新人工智能“啄木鳥”系統(tǒng)防控操作風險,通過提煉121個單維度特征、162組組合特征構(gòu)建會計內(nèi)控風險排查模型,從一年數(shù)十億條交易流水中準確篩選高風險特征流水,加強風險預警與控制。根據(jù)該行2017年半年報,興業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量企穩(wěn)向好,上半年新增不良貸款僅為去年同期的37%;不良貸款比率1.60%,較年初下降0.05個百分點,不良率和新增不良貸款實現(xiàn)持續(xù)“雙降”。

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    [來源:中國新聞網(wǎng)] [作者:羅攀] [編輯:程小欣]
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