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    智能公交一卡通極大地方便了人們的出行,研究人員又在開發(fā)它的新功能:抓小偷!他們在北京測試了這種大數(shù)據(jù)挖掘方法,結(jié)果成功地“驗證”了近93%的小偷。
       
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    智能公交卡有望變“神探”助抓小偷

    ??诰W(wǎng) http://www.7392.org 時間:2016-08-28 14:50

      智能公交一卡通極大地方便了人們的出行,研究人員又在開發(fā)它的新功能:抓小偷!他們在北京測試了這種大數(shù)據(jù)挖掘方法,結(jié)果成功地“驗證”了近93%的小偷。

      美國羅格斯大學(xué)熊輝教授等人日前在舊金山舉行的知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘大會上報告了這一成果。其原理如下:絕大多數(shù)乘客乘坐公交車或地鐵出行時,會選擇最優(yōu)出行方案,要么用時最短,要么換乘次數(shù)最少;但有極少數(shù)人的乘車路線很奇怪,比如會繞行一大圈或者突然改變乘車路線,沒有什么規(guī)律可言,如果某人的異常行為足夠多,那么他有可能是小偷。

      道理看似簡單,但要找到真正的小偷難度不小。研究人員指出,自動售檢票系統(tǒng)收集了數(shù)百萬名乘客的海量出行記錄,其中只有很少部分人可能是小偷,在如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)中識別出這么一小群人無異于大海撈針。

      為此,研究人員通過兩個步驟分析了北京市2014年4月至6月間約16億次公交卡刷卡數(shù)據(jù)記錄,共涉及約600萬名乘客。第一步,他們把北京劃分為居住、工作、教育、購物、娛樂、醫(yī)療等多個小功能區(qū)塊,建立起包括896條公交路線、近4.5萬個公交車站與18條地鐵路線、320個地鐵站的公共交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,通過數(shù)據(jù)建模從龐大的公交卡記錄中過濾掉普通乘客;第二步,結(jié)合從警方報告和微博上收集到的失竊信息,通過機器學(xué)習(xí)算法從異常出行信息中挖掘出潛在的小偷。

      結(jié)果顯示,如果以后來確認(rèn)的小偷驗證,按上述方法可以歸為“行為異?!钡臏?zhǔn)確率高達(dá)92.7%。但是反過來的精度有點低:每篩選出14個“行為異?!钡目梢烧撸挥校比撕髞肀淮_認(rèn)為小偷。

      盡管如此,熊輝認(rèn)為,使用閉路攝像頭監(jiān)控少部分可疑者遠(yuǎn)比追蹤數(shù)以百萬計的乘客更高效。但是如果小偷頻繁換用公交卡呢?他說,就算換卡也有辦法,比如小偷經(jīng)常團(tuán)伙活動,這也是一個明顯的特征。

      也有專家對這種技術(shù)表示質(zhì)疑。英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志援引倫敦交通局首席技術(shù)官沙希·維爾馬的話說,從倫敦的有關(guān)記錄看,大量普通乘客出行時也會有各種“怪異、精彩、復(fù)雜”的行為,要從海量乘客中篩選出極少數(shù)罪犯不像聽起來那么容易。

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    [來源:新華社] [作者:林小春] [編輯:金慧儀]
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